تستخدم الشركات التنقيب عن البيانات للحصول على رؤى واضحة من البيانات. ومع ذلك ، فإن عملية التنقيب عن البيانات عملية واسعة النطاق ، وتتطلب مزيجًا من عدد من الخطوات.
هناك ثلاثة أهداف للتنقيب في البيانات: 1) من أجل تعليل بعض الظواهر المرئية. مثال: 2) من أجل التثبت من نظرية ما. مثال: التثبت من النظرية التي تقول بأن الأسر الكبيرة تهتم بالضمان الصحي أكثر من الأسر الصغيرة عددا. 3) من أجل تحليل البيانات للحصول على علاقات جديدة وغير متوقعة. مثال: كيف سيكون الانفاق العام إن كان ملازما لعمليات خداع واسعة من قبل البطاقات الائتمانية.
2021年6月23日 يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
التنقيب في البيانات هو فرع من فروع تحليلات البيانات أو جزء من إستراتيجية تحليلات تُستخدم للعثور على الأنماط المخفية أو التي لم يسبق معرفتها في البيانات.
يتضمن التنقيب في البيانات فحص وتحليل كميات كبيرة من المعلومات للعثور على أنماط واتجاهات ذات مغزى. وتعمل العملية من خلال جمع البيانات ووضع هدف وتطبيق تقنيات التنقيب في البيانات. وقد تختلف التكتيكات المحددة وفقًا للهدف، لكن العملية التجريبية للتنقيب في البيانات واحدة. وقد تبدو عملية التنقيب في البيانات النموذجية على النحو التالي:
إنّ التنقيب في البيانات يبحث عن أنماط في مخازن البيانات الضخمة، حيث تقدم هذه العملية طرقًا مفيدة وبالتالي يمكن التوصل إلى استنتاجات حول البيانات، كما يؤدي هذا أيضًا إلى إنشاء معلومات جديدة ...
1. فهم الأعمال 2. فهم البيانات 3. إعداد البيانات 4. النمذجة 5. التقييم التنقيب عن البيانات ليس تحليلات البيانات على وجه التحديد كما تمت مناقشته ، قد يتم الخلط بين التنقيب في البيانات ومشاريع البيانات الأخرى. تتضمن عملية التنقيب عن البيانات مشاريع مثل تنظيف البيانات
